enova365 + AI nowoczesna księgowość i środki trwałe w praktyce
Zobacz, jak wykorzystać AI do automatyzacji odczytu faktur, analizy załączników, klasyfikacji środków trwałych i oceny ich stanu technicznego – w praktyce biznesowej i w kontekście procesów realizowanych w enova365.
📅 23.04.2026
🕙 Godzina 10:00
💻 Szkolenie online
Formularz zgłoszeniowy
Dla kogo jest to szkolenie?
To szkolenie zostało przygotowane dla firm i osób, które chcą wykorzystać potencjał enova365 i AI do usprawnienia procesów księgowych, operacyjnych i ewidencyjnych.
Biura rachunkowe
Obsługa klientów, dokumentów kosztowych, rozliczeń i procesów księgowych na większą skalę.
Działy księgowości i finansów
Automatyzacja pracy z fakturami, załącznikami, rozbiciem kosztów i danymi źródłowymi.
Firmy produkcyjne, usługowe i budowlane
Kontrola kosztów projektów, floty, energii, inwestycji i majątku trwałego.
Użytkownicy enova365
Osoby, które chcą zobaczyć, jak AI może wspierać codzienną pracę i rozwój procesów w systemie.
Zarząd / CFO / Dyrektorzy Operacyjni
Szukający realnych zastosowań AI, które dają oszczędność czasu, większą kontrolę i przewagę operacyjną.
IT / wdrożeniowcy / osoby odpowiedzialne za rozwój systemów
Które chcą uporządkować dane i przygotować organizację do dalszej automatyzacji.
AI ma sens tylko wtedy, gdy rozwiązuje realne problemy
W wielu firmach procesy księgowe i ewidencyjne nadal opierają się na:
- ręcznym przepisywaniu danych,
- analizie dokumentów i załączników,
- rozproszonych informacjach o środkach trwałych,
- subiektywnej ocenie stanu technicznego majątku,
- trudnych do skalowania procesach operacyjnych.
Podczas szkolenia pokażemy, jak połączyć możliwości AI z praktyką pracy w enova365 – tak, aby realnie usprawnić codzienne procesy.
Co pokażemy podczas szkolenia?
Szkolenie obejmuje trzy obszary, w których AI może dać największą wartość w pracy z dokumentami i środkami trwałymi.
1. AI do odczytu faktur i załączników
Pokażemy, jak AI może wspierać proces odczytu dokumentów kosztowych nie tylko z poziomu samej faktury, ale również z załączników, które często zawierają kluczowe dane księgowe i operacyjne.
Przykłady zastosowań:
- przypisywanie kosztów do numerów rejestracyjnych i VIN,
- rozliczanie kosztów według projektów lub inwestycji,
- identyfikacja punktów poboru energii i liczników,
- przygotowanie danych do dalszej pracy w systemie.
Korzyść:
Mniej ręcznej pracy, szybszy obieg danych i większa kontrola nad rozliczeniami.
2. AI w obszarze środków trwałych i KŚT
Pokażemy, jak AI może wspierać klasyfikację środków trwałych, planowanie ich dalszego wykorzystania i analizę momentu, w którym sprzęt przestaje być opłacalny w utrzymaniu.
Przykłady zastosowań:
- klasyfikacja i uporządkowanie danych o aktywach,
- analiza resursu techniczno-ekonomicznego,
- planowanie wymian i budżetów odtworzeniowych,
- wsparcie decyzji inwestycyjnych.
Korzyść:
Lepsza kontrola nad majątkiem, mniejsze ryzyko przestojów i lepsze planowanie CAPEX-u.
3. Weryfikacja środków trwałych ze zdjęcia
Pokażemy, jak AI może analizować zdjęcia środków trwałych i wspierać ocenę ich stanu technicznego podczas inwentaryzacji, zwrotów sprzętu lub audytów majątku.
Przykłady zastosowań:
- identyfikacja uszkodzeń,
- ocena stopnia zużycia,
- porównanie opisu systemowego z rzeczywistością,
- wsparcie decyzji: użytkowanie, naprawa czy likwidacja.
Korzyść:
Szybsza inwentaryzacja, mniej subiektywnych ocen i lepsza dokumentacja majątku.
Dlaczego warto wziąć udział?
Biorąc udział w szkoleniu:
- zobaczysz praktyczne zastosowania AI w środowisku biznesowym,
- poznasz scenariusze, które można przełożyć na realne procesy w firmie,
- dowiesz się, gdzie AI może odciążyć księgowość i operacje,
- zrozumiesz, jak lepiej wykorzystać dane przetwarzane w enova365,
- poznasz kierunki rozwoju automatyzacji w obszarze finansów i majątku trwałego.
To szkolenie dla firm, które chcą wykorzystywać AI mądrze – nie „modnie”, tylko użytecznie.
Co wyróżnia podejście, które pokażemy?
1. AI osadzone w realnych procesach
Nie mówimy o teorii, tylko o konkretnych obszarach pracy w firmie.
2. Praktyczne wykorzystanie danych
Od dokumentu źródłowego do danych gotowych do dalszego wykorzystania.
3. Myślenie procesowe, nie tylko technologiczne
Liczy się nie tylko „czy AI działa”, ale „czy rozwiązuje problem”.
4. Kontekst enova365
Pokazujemy zastosowania, które są bliskie organizacjom pracującym na enova365 i procesach okołosystemowych.
Agenda szkolenia
1. AI i automatyzacja procesów w firmie
- gdzie dziś firmy tracą najwięcej czasu,
- gdzie AI daje największą wartość.
2. Odczyt faktur i analiza załączników
- jak AI może wspierać dokumenty kosztowe,
- jak porządkować dane do dalszego procesu.
3. AI w środkach trwałych
- klasyfikacja, resurs, planowanie wymian,
- wykorzystanie AI w decyzjach inwestycyjnych.
4. Analiza zdjęć i ocena stanu technicznego
- AI w inwentaryzacji i audycie majątku.
5. Q&A
- pytania uczestników,
- omówienie praktycznych scenariuszy.
Dlaczego właśnie teraz?
Firmy coraz częściej wdrażają AI, ale wiele z tych działań kończy się na ogólnych koncepcjach, które nie przekładają się na codzienną pracę.
Podczas szkolenia pokażemy podejście, które ma sens operacyjny i biznesowy – szczególnie tam, gdzie liczy się:
- precyzja danych,
- automatyzacja procesów,
- uporządkowanie informacji,
- szybsze decyzje,
- lepsza współpraca między działami.
AI nie ma zgadywać.
Ma wspierać procesy tam, gdzie liczy się logika, kontrola i konkretna wartość biznesowa.
Najczęściej zadawane pytania
Czy szkolenie jest dla użytkowników enova365?
Tak – szczególnie dla osób i firm, które pracują na enova365 lub rozwijają procesy wokół tego systemu.
Czy szkolenie będzie techniczne?
Nie. Szkolenie będzie prowadzone w sposób praktyczny i biznesowy.
Czy będą przykłady zastosowań?
Tak – szkolenie opiera się na realnych scenariuszach biznesowych.
Czy można zadać pytania dotyczące własnych procesów?
Tak – przewidziana jest sesja pytań i odpowiedzi.
Nie odkładaj automatyzacji na później
Zobacz, jak AI może wspierać księgowość, dokumenty i środki trwałe w codziennej pracy – praktycznie, konkretnie i z myślą o realnych procesach biznesowych.









